背景需求
银行，小区，企业在门口都是设有安保人员，但是有限的人力监管不能做到全面无死角的监察，一些不法分子利用这一漏洞，翻过围墙进行盗窃等犯罪行为。对于翻墙的行为很难得到有效的打击，对企业，小区，银行等场景造成了严重的生命财产威胁。
学生在上课时间，竟然冒险跑围墙栏杆逃课去玩，翻墙逃课是很多人在学生时代都做过的事情，但是在翻墙时一不小心就会出现危险，比如说跳下来时会摔倒或者脚扭伤，又或者被栏杆上的尖头刺到后果都是不堪设想的...
算法介绍
基于机器视觉识别技术，配合现场摄像头，自动识别危险区域人员翻越或距离过近等行为。自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别报警。
周界入侵预警，防盗一流，通过对小区周界区域进行24小时监控，发现有非法攀爬、翻墙进入的行为，都会立即报告指挥室。
人员翻墙识别系统，通过人工智能图像识别技术检测人员翻墙行为，拍摄图像，并报警提示安保人员，有效打击违法犯罪分子。同样人员翻墙识别也可以用在校园安全，监管学生翻墙逃课。
算法演示视频
系统拓扑图
应用场景
道路/建筑工地，铁路沿线，银行重点区域，部队/军工，机场，港口，政府机关，小区，厂区，矿区，校园等等，以及其他禁止人员/车辆随意进入的区域。
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