系统描述
我国是人口大国，粮食安全始终困扰着中华民族的生存和发展。2010年以来，我国人均粮食占有量持续高于世界平均水平，伴随当下新技术的不断涌现，互联网、大数据、人工智能等技术运用到农业生产各环节，数字农业、智慧农业应运而生，提高了土地、劳动、资本等各项生产要素资源的配置与利用效率，为我国推动乡村振兴，迈入农业强国提供了发展机遇。
系统功能
墒情监测系统
能够实现对土壤墒情(土壤湿度)的长时间连续监测，据监测需要，灵活布置土壤水分传感器;也可将传感器布置在不同的深度，测量剖面土壤水分情况。
可根据用户需求监测需求增加对应传感器，监测土壤温度、土壤电导率、土壤PH值、地下水水位、地下水水质以及空气温度、空气湿度、光照强度、风速风向、雨量等信息，从数据上分析植物的生长需求，满足植物的生长。
苗情监测系统
利用高清摄像机对现场的苗情情况进行实时、动态的监控，并通过系统进行可视化展示和对比分析。实现对种植生产现场苗情的可视化监控，支持观看实时监控画面和历史监控画面;
农业四情监测系统可以让农科研究人员在远程就可以监测农作物的生长情况、土壤温度、湿度、光照强度、虫报等重要数据参数，并提供智能化数据决策，让农科研究人员在远程就可以了解四情的现状，实现四情监测智能化和数字化。
支持与监控摄像机联动报警，当传感器实时状态触发预设规则策略时，即自动控制摄像机发出报警信号，并启动视频显示功能，实现智能联动控制。
虫情监测系统
虫情信息采集系统主要是针对林业害虫的发生实时进行监测，监测数据自动采集、自动无线网络传输，实时再现了不在现场也能随时监控林间害虫发生趋势情况，有效提高了预报的时效性和准确性。
随着虫情信息采集系统的应用，对林业的有害生物的监测将实现数字化、智能化、可视化，及时准确地发布主要林业有害生物发生情况，极大地提升了森林病虫害整体监控能力和水平，有利于更好的防控重大林业有害生物，为防治决策与管理提供科学依据。
使用虫情信息采集析系统的话，则会在虫情信息监测过程中，在没有人监管的条件下，自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、排水等系统作业，并实时将环境气象和虫害情况上传到智慧农业云平台。这样不仅大大地缓解工作人员的工作压力，显著提高虫情信息采集的效率和效果。
灾情监测系统
气象灾害主要包括洪涝、干旱、低温冻害、大风、冰雹、沙尘暴等。
重大天气变化，加强灾害预测预判，及早制定完善技术预案，适时发布预警信息，强化灾情监测评估，启动应急响应，提早落实防御措施。
洪涝和干旱、早霜的防御工作，加强作物田间管理，及早落实农作物增施肥促早熟等防灾增产措施。
第一时间将预警信息和应对措施通知到生产主体，主动避灾、科学防灾。强化灾情监测调度，及早发现、准确评估。
远程自动控制系统
智慧农业大棚通过实时监测温室大棚光、温、水、气、土指标，结合农作物生长模型，AI智慧化决策，自动调控卷帘、风机、灯光及水肥一体化灌溉，为农作物提供舒适的生长环境，科学化精准种植，打造智能化无人作物工厂。
智能温室大棚系统采集植物生长信息、温室内的空气温湿度、土壤水分、土壤温度、二氧化碳、光照强度等实时环境数据，传输到控制中心，由中心平台系统将最新监测数据与预先设定适合农作物生长的环境参数与进行比较。
一旦发现传感器监测到的数据与预设数值有了偏差，计算机会自动发出指令，智能启动与系统相连接的通风机、遮阳、加湿、浇灌等设备进行工作，直到大棚内环境数据达到系统预设的数据范围之内，相关设备才会停止工作。
日常则通过系统远程手机端对大棚实施自动化、无人化管理。
系统拓扑图
系统界面
在线客服