背景需求
人员离岗未被发现可能会造成巨大损失。在值班室、仪器操作室、保卫室、生产流水线等场景下,工作人员的工作职责要求持续在岗职守,而这类人员如果异常离岗或脱岗,导致实时性监督得不到保障,留下重大的安全隐患或造成经济损失。
人工巡检成本高。雇佣大量的安保人员,成本较高,同时需要其24小时在岗,耗时耗力,同时又有漏看风险。
算法介绍
离岗识别系统是针对工作人员在岗时间内出现离岗、脱岗的情况进行监控,一旦检测出监控区域内工作人员有离岗情况,系统自动抓拍现场图片,并发送到相应管理人员的手机端上。实现离岗、脱岗及时发现,及时处理,从而提高企业管理效率。
离岗检测是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的人工智能深度学习与大数据技术,代替人眼,自动识别脱岗人员,为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头,无需新增硬件,实时监控识别,实时报警,快捷方便。
相较普通视频监控系统,离岗识别监测系统可以进行分析检测,自动排查离岗、脱岗情况。一旦离岗超过一定的时间,系统会主动抓拍并推送到管理人员的手机端,方便企业管理人员进行管理。
离岗识别监测系统解决了人工巡查效率低的问题。人工巡查既耗费时间成本,同时也给企业带来了相当大的人工成本。而通过离岗检测监控系统不仅大大节约了人工巡检的时间成本,同时还可以降低人工成本。
算法演示视频
系统拓扑图

应用场景
离岗识别适用于建筑施工、小区、机场、铁路、写字楼、各种工厂、石油石化、煤矿业、物流仓储、大中小型公共场合等。
酒店迎宾脱岗检测、酒店前台脱岗检测、门卫保安脱岗情况检测、工厂生产线人员脱岗情况检测、监控指挥中心人员脱岗检测等。

在线客服