人脸识别算法（戴口罩、黑名单预警功能系统）

　　人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类。

　　人脸识别就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，后判断出用户的真实身份。

　　人脸识别实时比对功能是指通过在重点监控地点部署安装摄像机，对经过区域的人员进行人脸抓拍。前端摄像机将抓拍到的人脸图片通过计算机网络传输到监控中心的数据库进行数据存储，并与人脸黑名单库进行实时比对，当发现可疑人员时，系统自动发出报警信号，采用多种联动方式通知值班人员。

　　要添加或更新人脸报警的黑名单库，只需要把人脸照片放入软件目录下面的“人脸库”文件夹，软件会在几秒内自动开始进行更新加载，不需要专门的格式转换软件和复杂的操作。

　　系统集高清人脸图像的抓拍、传输、存储，人脸特征的提取和分析识别、自动报警和联网布控等诸多功能于一身，并具有强大的查询功能及强大的通信、联网功能，可广泛应用于重要关卡的行人监控，可与车辆卡口系统一道构筑出具备车辆和行人监控的现代治安卡口智能监控系统。

　　现有的人脸识别布控软件需要动辄数万元，甚至十几万的专用服务器，而我们经过对底层软件的优化加速，几千元一台的普通电脑就可以运行我们的人脸识别软件，可以同时支持多达几十路前端相机进行识别分析。