烟雾识别

背景需求

有火先有烟，能识别起火前的烟雾，将火灾隐患扼杀于萌芽之中，是有重大意义的。烟雾识别是基于大规模烟雾场景数据识别训练，配合摄像头实时监控各区域内烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，立即报警迅速救援。

算法介绍

烟雾识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的人工智能深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别各种烟雾，为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。

烟雾检测识别预警方案融合了计算机视频图像分析技术、视频传输技术、智能预警、消息通知、语音广播、消防联动等技术，基于部署在室内、室外的AI安全生产摄像机，可进行7×24小时不间断地实时视频监控与识别分析。

当摄像机检测到疑似烟雾的场景时，将通过主动预警推送的方式，对现场进行抓拍、保存、上传至平台，并将预警消息发送给企业的管理人员进行提醒。同时还可联动现场警灯、语音广播设备等，进行声光告警提示。

算法演示视频

系统拓扑图

应用场景

该方案可应用在工地、煤矿、石油化工、水利水电、森林防火、仓储物流、秸秆焚烧等场景中，能弥补传统视频监控的不足，减少人工监控的工作强度，以及发现人眼难以察觉的细节，提高消防安全监管的工作效率及质量，降低火灾隐患。