打电话识别

背景需求

在油库、加油站、化工厂等，因为有易燃物品的存放，打手机容易引起火灾爆炸，造成巨大的生命和财产损失，所以这些场合需要禁止打手机，存在侥幸心理的工人可能会躲过安全巡查，这项工作需要交给无死角监控去做。在医疗场所，为了避免影响医用设备的正常工作，也需要关闭手机。在驾驶途中，须谨慎使用手机，以免影响交通安全。

算法介绍

打电话识别算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员打电话图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。

打电话检测系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别各种违规行为，为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。

打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监控到人员在工作时间吸烟并打电话时，立即报警并通知管理人员及时制止，并将报警截图和视频保存到数据库中，形成报告，并推送给相关管理人员。报警记录和报警截图也可根据时间段进行查询，大大提高了监控区域的控制效率，避免了事故的发生。

算法演示视频

系统拓扑图

应用场景

该方案可应用在工地、煤矿、石油化工、水利水电、等安全生产场景中，能弥补传统视频监控的不足，减少人工监控的工作强度，降低事故隐患。

在手机普及和多功能化的当今，要对员工进行教育引导，一是进入禁火区自觉关闭手机，严禁在禁火区等规定区域接听和拨打手机;二是在生产操作及工作间隙等时段严禁用手机聊天、上网、炒股、看小说、淘宝和玩游戏等，各部门要教育员工集中精力做好本职工作。员工之间也要相互提醒督促，以对生命安全和家庭幸福高度负责的态度，在工作时间自觉将个人“自由”受控于保障安全的规章制度下，从源头减少隐患、规避风险。