周界入侵

背景需求

在一些重要的区域，如机场、铁路、监狱、发电厂、油库等地，为了防止非法的入侵和各种破坏活动，传统的防范措施是在这些区域的外围周界处设置一些屏障或阻挡物，安排人员加强巡逻。而目前犯罪分子利用先进的科学技术，让犯罪手段更加复杂化、智能化，传统的防范手段己难以适应要害部门、重点单位安全防范的需要。

算法介绍

重点区域采用传统摄像头+AI智能算法盒方案，进行周界系统全天候监测，及周界区域人员活动细节查看。一旦有人/车出现在警戒区域时，前端将主动进行声光震慑，提示相关人员离开。管理人员也将在监控中心和手机端收到弹窗报警提醒，及时对周界入侵事件进行管控。

对人员的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，实时预警周界区域内人员入侵事件。当有可疑人员进入监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍现场联动语音告警同时将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。

部署于周界围墙的智能分析摄像头自动检测所有异常行为，包括试图进入周边的翻墙，攀爬，靠近，滞留等。系统将及时发出声光警报，吓阻入侵者，同时，中央监控室发出警报，自动显示现场图像和入侵目标的特写图片。

算法演示视频

系统拓扑图

应用场景

作为安全报警系统的第一道防线，周界报警系统利用各种电子信息设备组成系统和网络以提高探测、延迟、反应能力和防护功能，广泛应用于银行、部队、学校、加油站、军事基地、油库、文博、电力系统、地铁、机场等重点场所，防范各类非法入侵，成为安防领域不可或缺的部分并沿用至今。