人员跌倒识别

背景需求

当发生意外跌倒的状况时，由于该群体的特殊性，身体较为脆弱，轻则皮外伤，严重时会导致骨折。若周围人没能及时帮扶，导致伤口处理不及时，会造成更加严重的后果。

在工地施工区域或生活区，对监控画面进行跌倒监测，通过监测系统快速发现员工异常，防止事件恶化。

跌倒是造成事故的主要原因之一，然而它的实际风险却被低估。因此，高处坠落已经成为制造业和建筑业的主要安全问题。经分析，这类问题出现频率增加的原因是：工人对坠落的相关风险的误解或疏忽。当工人无法识别或感知危险时，他们不会对突发情况采取措施。

算法介绍

基于人体关键点的跌倒检测算法，根据人体的关键点，判断是否处于跌倒的状态，并及时发出报警信号。将该算法植入摄像头，若在家中发生跌倒意外，亲属将收到警报，可以马上对老人或小孩进行帮扶施救;若在公共场所，附近的安保人员听到警报，可以立刻出警对伤者进行救助，并及时送医院救治。

跌倒检测系统是基于视频流的智能图像识别系统，当图像中有人跌倒就抓拍图像并报警。各种跌倒姿势都可以识别。

基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为，准确率高于90%，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故，实时预警，及时救援，有效减少人力监管误差与成本，提高公共场所安全性。

算法演示视频

系统拓扑图

应用场景

建筑工地、工业生产、智慧养老、电梯等跌倒安全隐患场景